打开《纽约时报》对美国大学校园中冠状病毒病例的滚动调查，结果看起来很凄凉：截至11月5日，全国1,600所大学中已确认超过252,000例病例。
传染病的蔓延，再加上对大学生和教职员工的不称职和最坏的愤世嫉俗和剥削政策，导致大学社区在不安全的住宿条件下面临严格的隔离或被立即遣送回家。一直以来，学生们都要为他们的全部学费买单。
据《纽约时报》报道，截至11月5日，亚利桑那州立大学目前在该州受灾最严重的大学中，共有2500例报告了该案例；在大流行过程中，仅有50多家大学报告了1000例案例。 。为了正确理解这一点，值得注意的是，亚利桑那州立大学是美国最大的公立大学之一，这使得应对公共卫生危机的挑战变得更加困难。
该大学现在已经采取了新的步骤来应对测试与跟踪技术方面的危机，并要求其74,500名现场学生和12,400名员工每天使用基于区块链的应用程序，以期掌握病毒性传播的知识。暴发。
ASU现在正在使用测试和健康状态应用程序“ HealthCheck”，该应用程序由安全健康系统或Mayo Clinic的合作伙伴SHS设计。Hedera Hashgraph已与SHS达成协议，以控制病毒爆发。
HealthCheck由名为SAFE的数字健康平台提供支持，该平台是在Mayo Clinic和ASU Health Care MedTech Accelerator计划期间开发的。该平台会生成数字健康ID和所有事件的可审核日志，然后使用Hedera共识服务对这些事件进行HealthCheck验证和存储。
这些技术的使用旨在确保敏感的健康数据保持私密性，并且数据报告准确且负责。关于最后一点，HealthCheck公告明确指出，这对于与私人健康保险公司进行协调非常重要。SHS首席执行官Ken Mayer在一份声明中指出：
“我们需要有关各个人群的COVID-19病例的大量更好的信息，以便能够以更少的“花生酱”方法来诊断，治疗和做出明智的选择，以了解我们如何应对社区对病毒的反应。只有通过以智能，安全，防篡改的方式在提供商之间共享的此类信息，我们才能开始前进。”
少数美国大学在启动内部监控测试程序方面 取得了巨大的成功，该程序可以随机测试学生，而不管他们是否表现出症状。这些计划不太重视数据隐私，但是他们对广泛的随机测试的雄心勃勃的方法确保了这些大学希望在整个秋季和春季学期都保持亲自学习。
传染病的蔓延，再加上对大学生和教职员工的不称职和最坏的愤世嫉俗和剥削政策，导致大学社区在不安全的住宿条件下面临严格的隔离或被立即遣送回家。一直以来，学生们都要为他们的全部学费买单。
据《纽约时报》报道，截至11月5日，亚利桑那州立大学目前在该州受灾最严重的大学中，共有2500例报告了该案例；在大流行过程中，仅有50多家大学报告了1000例案例。 。为了正确理解这一点，值得注意的是，亚利桑那州立大学是美国最大的公立大学之一，这使得应对公共卫生危机的挑战变得更加困难。
该大学现在已经采取了新的步骤来应对测试与跟踪技术方面的危机，并要求其74,500名现场学生和12,400名员工每天使用基于区块链的应用程序，以期掌握病毒性传播的知识。暴发。
ASU现在正在使用测试和健康状态应用程序“ HealthCheck”，该应用程序由安全健康系统或Mayo Clinic的合作伙伴SHS设计。Hedera Hashgraph已与SHS达成协议，以控制病毒爆发。
HealthCheck由名为SAFE的数字健康平台提供支持，该平台是在Mayo Clinic和ASU Health Care MedTech Accelerator计划期间开发的。该平台会生成数字健康ID和所有事件的可审核日志，然后使用Hedera共识服务对这些事件进行HealthCheck验证和存储。
这些技术的使用旨在确保敏感的健康数据保持私密性，并且数据报告准确且负责。关于最后一点，HealthCheck公告明确指出，这对于与私人健康保险公司进行协调非常重要。SHS首席执行官Ken Mayer在一份声明中指出：
“我们需要有关各个人群的COVID-19病例的大量更好的信息，以便能够以更少的“花生酱”方法来诊断，治疗和做出明智的选择，以了解我们如何应对社区对病毒的反应。只有通过以智能，安全，防篡改的方式在提供商之间共享的此类信息，我们才能开始前进。”
少数美国大学在启动内部监控测试程序方面 取得了巨大的成功，该程序可以随机测试学生，而不管他们是否表现出症状。这些计划不太重视数据隐私，但是他们对广泛的随机测试的雄心勃勃的方法确保了这些大学希望在整个秋季和春季学期都保持亲自学习。
正如Cointelegraph的一份报告所阐明的那样，由于其数据集成以及与外部医学实验室的合作关系，隐私问题仍然存在，即使对于像HealthCheck这样的区块链解决方案也是如此。Cointelegraph已向Hedera Hashgraph征求意见，以进一步调查这些合作伙伴关系的条款及其对使用数据的潜在影响。
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